OpenAIのEmebeddingモデルを超えた！Q&Aに使える日本語対応モデルを紹介

#chatgpt

チャンネル：にゃんたのAI実践チャンネル【Python × 機械学習 × ChatGPT】

#ai #python #プログラミング #gpt4 #langchain #chatgpt

今回はOpenAIのEmbeddingsAPIで提供されている
ada 002よりも精度が高いオープンソースのembeddingモデルを紹介しました！
この技術を使えば外部データとChatGPTとの連携時に、さらに精度を高くできるかと思います。

00:00 オープニング
00:58 Embeddingの使用用途
02:23 Q&Aの質を決めるベクトル化
02:53 ベクトル化はどのモデルを使用すればよいか
03:13 各Embeddingモデルの評価を見てみよう
04:57 実装開始
06:18 Ada v2の評価
08:41 E5 largeモデルの評価
09:40 query:を付けて実行
11:00 エンディング

■Google Colaboリンク
https://github.com/nyanta012/demo/blob/main/embedding_comparison.ipynb

■以前の関連動画
GPTモデルを強化するLangChainの驚異的な機能を紹介

GPTとLlama indexで超簡単に外部データと連携させる方法を紹介

■Udemy
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